AI醫(yī)療行業(yè)專題報(bào)告：AI與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)深度融合，有望為醫(yī)療帶來產(chǎn)業(yè)變革。AI 醫(yī)療發(fā)展的背景與推動(dòng)因素：隨著信息技術(shù)和人工智能的發(fā)展，AI 在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用加速，成為醫(yī)療行業(yè)變革的重要推動(dòng)力。AI醫(yī)療的進(jìn) 步依賴于健全的數(shù)字醫(yī)療體系，該體系確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的廣泛采集、標(biāo)準(zhǔn) 化存儲(chǔ)和高效傳輸，為AI算法提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持。深度學(xué)習(xí)和大模 型的興起進(jìn)一步提升了疾病診斷、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和個(gè)性化治療方案的水平。 AI 醫(yī)療經(jīng)歷了從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)，再到大模型時(shí)代的演變。近年 來，生成式AI與傳統(tǒng)AI結(jié)合，為醫(yī)療服務(wù)優(yōu)化和創(chuàng)新提供新動(dòng)力。生 成式AI 不僅能夠分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，還能生成新數(shù)據(jù)，拓展智能交互和對(duì) 話能力，使醫(yī)療服務(wù)更加精準(zhǔn)、自然和高效。AI在醫(yī)學(xué)影像分析、手術(shù) 輔助和疾病診斷等領(lǐng)域表現(xiàn)尤為突出，推動(dòng)了醫(yī)療服務(wù)智能化、高效化 和便捷化的發(fā)展。

AI 賦能醫(yī)療全流程與細(xì)分賽道發(fā)展。AI已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療全流程，包 括健康管理、診前診中診后服務(wù)、影像分析、藥物研發(fā)和手術(shù)機(jī)器人等。 AI 助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升效率、優(yōu)化流程，并改善患者體驗(yàn)。市場(chǎng)因老齡化 和醫(yī)護(hù)短缺快速增長(zhǎng)，《中國(guó)AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示2023年 規(guī)模973 億元，預(yù)計(jì)2028年達(dá)1598億元。細(xì)分賽道中，AI影像、病 理、醫(yī)療系統(tǒng)、健康管理、終端應(yīng)用、制藥等領(lǐng)域各具特點(diǎn)，規(guī)模增長(zhǎng)、 政策支持、競(jìng)爭(zhēng)格局逐漸明晰，未來發(fā)展趨勢(shì)向好。

AI 醫(yī)療細(xì)分賽道各具特點(diǎn)：AI影像因老齡化、醫(yī)療資源不均等導(dǎo)致醫(yī)生壓力大，在政策支持下獲證產(chǎn)品增多。據(jù)億歐智庫(kù)，2023年AI影像 市場(chǎng)規(guī)模24億元，預(yù)計(jì)2030年達(dá)137.4億元，國(guó)內(nèi)企業(yè)成果佳且未來 有生態(tài)等多方面發(fā)展?jié)摿?；AI醫(yī)療機(jī)器人中，國(guó)內(nèi)手術(shù)機(jī)器人雖處發(fā)展 初期但前景良好，2023年市場(chǎng)規(guī)模約71.7億元，同時(shí)億歐智庫(kù)預(yù)計(jì)2025 年達(dá)188.8億元，多品牌競(jìng)爭(zhēng)且國(guó)產(chǎn)替代成趨勢(shì)，醫(yī)保、配置證和醫(yī)院 使用情況各地有差異且相互影響；AI賦能CDSS與病種質(zhì)控領(lǐng)域，CDSS 意義重大，AIGC助力提升效率并形成7大系統(tǒng)，政策分層推動(dòng)發(fā)展，商 業(yè)化進(jìn)程加快，全科市場(chǎng)超百億，?？剖袌?chǎng)依企業(yè)開拓而定，未來有深 入發(fā)展和內(nèi)涵質(zhì)控兩個(gè)方向；AI 健康管理雖處于發(fā)展初期但細(xì)分領(lǐng)域 廣，受政策支持，市場(chǎng)集中度低、競(jìng)爭(zhēng)格局不穩(wěn)，未來需求有望快速擴(kuò) 張。